Inteligência Artificial e Ética, até que ponto é possível?

Por Bruno Santos

Neste artigo vamos abordar um tema um tanto quanto polêmico, mas que precisa ser colocado em pauta e discutido.

Você já parou para pensar como a inteligência artificial pode estar perpetuando preconceitos em nossas decisões diárias desde a contratação de funcionários até os diagnósticos médicos?

A Inteligência Artificial (IA) é uma tecnologia poderosa que está moldando nosso mundo de maneiras inimagináveis. No entanto, à medida que a IA se torna cada vez mais presente em nossa sociedade, uma preocupação crescente é como garantir que ela não seja criada ou usada de forma preconceituosa.

O problema da IA preconceituosa

A IA aprende com dados e, se os dados de treinamento forem enviesados ou discriminatórios, a IA pode refletir esses vieses em suas decisões. Isso levanta preocupações éticas, especialmente em áreas como recrutamento, justiça criminal e atendimento médico, cujas decisões da IA podem afetar diretamente a vida das pessoas. Para ilustrar esse problema, consideremos o seguinte exemplo:

Exemplo: Uma empresa de tecnologia desenvolve um algoritmo de seleção de candidatos que, inadvertidamente, favorece candidatos de uma determinada origem étnica devido aos dados de treinamento enviesados. Isso perpetua a discriminação sistêmica no mercado de trabalho.

Como garantir a ética na IA?

Para evitar que a IA seja criada ou usada de forma preconceituosa, é fundamental implementar medidas rigorosas de ética e responsabilidade. Aqui estão algumas sugestões:

1. Diversidade nos Dados de Treinamento: Garanta que os conjuntos de dados de treinamento sejam diversos e representativos da população em questão. Isso ajuda a minimizar o enviesamento inicial da IA.
2. Auditoria de Algoritmos: Implemente auditorias regulares em algoritmos de IA para identificar e corrigir vieses indesejados. Isso requer transparência e abertura por parte dos desenvolvedores de IA.
3. Educação e Conscientização: Promova a educação sobre ética na IA entre os profissionais de tecnologia e a sociedade em geral. Isso pode ajudar a criar uma cultura de responsabilidade.
4. Regulamentação Adequada: Os governos devem estabelecer regulamentos sólidos para orientar o desenvolvimento e uso da IA garantindo que ela seja usada de maneira ética e não discriminatória.

Agora, voltando ao exemplo mencionado anteriormente, de que forma esse problema poderia ser evitado?

Uma das formas (não a única) é garantir que testes e validações sejam realizados antes de uma solução/plataforma ser liberada para uso de fato. Baseado no exemplo, ao testar o programa seria indispensável a utilização de massa de dados considerando pessoas de todas as etnias, raças, sexo, gênero, cor, etc.

Conclusão

A questão da IA preconceituosa é complexa, mas não podemos ignorá-la. Devemos abordar esse desafio com responsabilidade e transparência, trabalhando juntos para garantir que a IA seja uma força positiva em nossa sociedade.

Quando adotamos práticas éticas, promovendo a diversidade e implementando regulamentações adequadas, podemos construir um futuro em que a IA seja usada para beneficiar a todos, sem perpetuar preconceitos.